目录 优化&新特性&HA 资源相关参数 (1)以下参数是在用户自己的MR应用程序中配置就可以生效(mapred-default.xml)
配置参数 参数说明 mapreduce.map.memory.mb 一个MapTask可使用的资源上限(单位:MB),默认为1024。如果MapTask实际使用的资源量超过该值,则会被强制杀死。 mapreduce.reduce.memory.mb 一个ReduceTask可使用的资源上限(单位:MB),默认为1024。如果ReduceTask实际使用的资源量超过该值,则会被强制杀死。 mapreduce.map.cpu.vcores 每个MapTask可使用的最多cpu core数目,默认值: 1 mapreduce.reduce.cpu.vcores 每个ReduceTask可使用的最多cpu core数目,默认值: 1 mapreduce.reduce.shuffle.parallelcopies 每个Reduce去Map中取数据的并行数。默认值是5 mapreduce.reduce.shuffle.merge.percent Buffer中的数据达到多少比例开始写入磁盘。默认值0.66 mapreduce.reduce.shuffle.input.buffer.percent Buffer大小占Reduce可用内存的比例。默认值0.7 mapreduce.reduce.input.buffer.percent 指定多少比例的内存用来存放Buffer中的数据,默认值是0.0
(2)应该在YARN启动之前就配置在服务器的配置文件中才能生效(yarn-default.xml)
配置参数 参数说明 yarn.scheduler.minimum-allocation-mb 给应用程序Container分配的最小内存,默认值:1024 yarn.scheduler.maximum-allocation-mb 给应用程序Container分配的最大内存,默认值:8192 yarn.scheduler.minimum-allocation-vcores 每个Container申请的最小CPU核数,默认值:1 yarn.scheduler.maximum-allocation-vcores 每个Container申请的最大CPU核数,默认值:32 yarn.nodemanager.resource.memory-mb 给Containers分配的最大物理内存,默认值:8192
(3)Shuffle 性能优化的关键参数,应在 YARN 启动之前就配置好(mapred-default.xml)
配置参数 参数说明 mapreduce.task.io.sort.mb Shuffle的环形缓冲区大小,默认100m mapreduce.map.sort.spill.percent 环形缓冲区溢出的阈值,默认80%
容错相关参数(MapReduce性能优化) 配置参数 参数说明 mapreduce.map.maxattempts 每个Map Task最大重试次数,一旦重试次数超过该值,则认为Map Task运行失败,默认值:4。 mapreduce.reduce.maxattempts 每个Reduce Task最大重试次数,一旦重试次数超过该值,则认为Map Task运行失败,默认值:4。 mapreduce.task.timeout Task超时时间,经常需要设置的一个参数,该参数表达的意思为:如果一个Task在一定时间内没有任何进入,即不会读取新的数据,也没有输出数据,则认为该Task处于Block状态,可能是卡住了,也许永远会卡住,为了防止因为用户程序永远Block住不退出,则强制设置了一个该超时时间(单位毫秒),默认是600000(10分钟)。如果你的程序对每条输入数据的处理时间过长(比如会访问数据库,通过网络拉取数据等),建议将该参数调大,该参数过小常出现的错误提示是:“AttemptID:attempt_14267829456721_123456_m_000224_0 Timed out after 300 secsContainer killed by the ApplicationMaster.”。