最码农 最码农
  • 首页
  • 动态广场
  • 精选栏目
  • 闲言碎语
  • 左邻右里
  • 笔记屋
  • 注册
  • 登录
首页 › 大数据 › HDFS-HA 集群配置

HDFS-HA 集群配置

Cosy
10月前大数据阅读 349

环境准备

  • (1)修改IP
  • (2)修改主机名及主机名和IP地址的映射
  • (3)关闭防火墙
  • (4)ssh免密登录
  • (5)安装JDK,配置环境变量等

规划集群

hadoop102 hadoop103 hadoop104
NameNode     NameNodeNameNode
ZKFCZKFCZKFC
JournalNode   JournalNode   JournalNode   
DataNodeDataNodeDataNode
ZK   ZK   ZK   
 ResourceManager 
NodeManager NodeManager NodeManager 

配置Zookeeper集群

1)集群规划

在hadoop102、hadoop103和hadoop104三个节点上部署Zookeeper。

2)解压安装

(1)解压Zookeeper安装包到/opt/module/目录下


[hadoop@hadoop102 software]$ tar -zxvf zookeeper-3.5.7.tar.gz -C /opt/module/

(2)在/opt/module/zookeeper-3.5.7/这个目录下创建zkData


[hadoop@hadoop102 zookeeper-3.5.7]$ mkdir -p zkData

(3)重命名/opt/module/zookeeper-3.4.14/conf这个目录下的zoo_sample.cfg为zoo.cfg


[hadoop@hadoop102 conf]$ mv zoo_sample.cfg zoo.cfg

3)配置zoo.cfg文件

(1)具体配置

dataDir=/opt/module/zookeeper-3.5.7/zkData

增加如下配置


#######################cluster##########################
server.2=hadoop102:2888:3888
server.3=hadoop103:2888:3888
server.4=hadoop104:2888:3888

(2)配置参数解读

Server.A=B:C:D。

  • A:是一个数字,表示这个是第几号服务器;
  • B:是这个服务器的IP地址;
  • C:是这个服务器与集群中的Leader服务器交换信息的端口;
  • D:是万一集群中的Leader服务器挂了,需要一个端口来重新进行选举,选出一个新的Leader,而这个端口就是用来执行选举时服务器相互通信的端口。

集群模式下配置一个文件myid,这个文件在dataDir目录下,这个文件里面有一个数据就是A的值,Zookeeper启动时读取此文件,拿到里面的数据与zoo.cfg里面的配置信息比较从而判断到底是哪个server。

4)集群操作

(1)在/opt/module/zookeeper-3.5.7/zkData目录下创建一个myid的文件


[hadoop@hadoop102 zkData]$ touch myid

添加myid文件,注意一定要在linux里面创建,在notepad++里面很可能乱码

(2)编辑myid文件


[hadoop@hadoop102 zkData]$ vi myid

在文件中添加与server对应的编号:如2

(3)拷贝配置好的zookeeper到其他机器上


[hadoop@hadoop102 module]$ scp -r zookeeper-3.5.7/ 
hadoop@hadoop103:/opt/module/
[hadoop@hadoop102 module]$ scp -r zookeeper-3.5.7/ 
hadoop@hadoop104:/opt/module/

并分别修改myid文件中内容为3、4

(4)分别启动 zookeeper


[hadoop@hadoop102 zookeeper-3.5.7]$ bin/zkServer.sh start
[hadoop@hadoop103 zookeeper-3.5.7]$ bin/zkServer.sh start
[hadoop@hadoop104 zookeeper-3.5.7]$ bin/zkServer.sh start

(5)查看状态


[hadoop@hadoop102 zookeeper-3.5.7]$ bin/zkServer.sh status
JMX enabled by default
Using config: /opt/module/zookeeper-3.5.7/bin/../conf/zoo.cfg
Mode: follower
[hadoop@hadoop103 zookeeper-3.5.7]$ bin/zkServer.sh status
JMX enabled by default
Using config: /opt/module/zookeeper-3.5.7/bin/../conf/zoo.cfg
Mode: leader
[hadoop@hadoop104 zookeeper-3.5.7]$ bin/zkServer.sh status
JMX enabled by default
Using config: /opt/module/zookeeper-3.5.7/bin/../conf/zoo.cfg
Mode: follower

配置HDFS-HA集群

1)官方地址:

https://hadoop.apache.org/

2)在opt目录下创建一个ha文件夹


[hadoop@hadoop102 ~]$ cd /opt
[hadoop@hadoop102 opt]$ sudo mkdir ha
[hadoop@hadoop102 opt]$ sudo chown hadoop:hadoop /opt/ha

3)将/opt/module/下的 hadoop-3.1.3拷贝到/opt/ha目录下(记得删除data 和 log目录)


[hadoop@hadoop102 opt]$ cp -r /opt/module/hadoop-3.1.3 /opt/ha/

4)配置hadoop-env.sh


export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_212

5)配置core-site.xml


<configuration>
<!-- 把多个NameNode的地址组装成一个集群mycluster -->
  <property>
    <name>fs.defaultFS</name>
    <value>hdfs://mycluster</value>
  </property>
<!-- 指定hadoop运行时产生文件的存储目录 -->
  <property>
    <name>hadoop.tmp.dir</name>
    <value>/opt/ha/hadoop-3.1.3/data</value>
  </property>
</configuration>

6)配置hdfs-site.xml


<configuration>
<!-- NameNode数据存储目录 -->
  <property>
    <name>dfs.namenode.name.dir</name>
    <value>file://${hadoop.tmp.dir}/name</value>
  </property>
<!-- DataNode数据存储目录 -->
  <property>
    <name>dfs.datanode.data.dir</name>
    <value>file://${hadoop.tmp.dir}/data</value>
  </property>
<!-- JournalNode数据存储目录 -->
  <property>
    <name>dfs.journalnode.edits.dir</name>
    <value>${hadoop.tmp.dir}/jn</value>
  </property>
<!-- 完全分布式集群名称 -->
  <property>
    <name>dfs.nameservices</name>
    <value>mycluster</value>
  </property>
<!-- 集群中NameNode节点都有哪些 -->
  <property>
    <name>dfs.ha.namenodes.mycluster</name>
    <value>nn1,nn2,nn3</value>
  </property>
<!-- NameNode的RPC通信地址 -->
  <property>
    <name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn1</name>
    <value>hadoop102:8020</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn2</name>
    <value>hadoop103:8020</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn3</name>
    <value>hadoop104:8020</value>
  </property>
<!-- NameNode的http通信地址 -->
  <property>
    <name>dfs.namenode.http-address.mycluster.nn1</name>
    <value>hadoop102:9870</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.namenode.http-address.mycluster.nn2</name>
    <value>hadoop103:9870</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.namenode.http-address.mycluster.nn3</name>
    <value>hadoop104:9870</value>
  </property>
<!-- 指定NameNode元数据在JournalNode上的存放位置 -->
  <property>
<name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>
<value>qjournal://hadoop102:8485;hadoop103:8485;hadoop104:8485/mycluster</value>
  </property>
<!-- 访问代理类:client用于确定哪个NameNode为Active -->
  <property>
    <name>dfs.client.failover.proxy.provider.mycluster</name>
    <value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>
  </property>
<!-- 配置隔离机制,即同一时刻只能有一台服务器对外响应 -->
  <property>
    <name>dfs.ha.fencing.methods</name>
    <value>sshfence</value>
  </property>
<!-- 使用隔离机制时需要ssh秘钥登录-->
  <property>
    <name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>
    <value>/home/hadoop/.ssh/id_rsa</value>
  </property>
</configuration>

7)分发配置好的hadoop环境到其他节点

启动HDFS-HA集群

1)将HADOOP_HOME环境变量更改到HA目录


[hadoop@hadoop102 ~]$ sudo vim /etc/profile.d/my_env.sh
将HADOOP_HOME部分改为如下
##HADOOP_HOME
export HADOOP_HOME=/opt/ha/hadoop-3.1.3
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin

2)在各个JournalNode节点上,输入以下命令启动journalnode服务


[hadoop@hadoop102 ~]$ hdfs --daemon start journalnode
[hadoop@hadoop103 ~]$ hdfs --daemon start journalnode
[hadoop@hadoop104 ~]$ hdfs --daemon start journalnode

3)在[nn1]上,对其进行格式化,并启动


[hadoop@hadoop102 ~]$ hdfs namenode -format
[hadoop@hadoop102 ~]$ hdfs --daemon start namenode

4)在[nn2]和[nn3]上,同步nn1的元数据信息


[hadoop@hadoop103 ~]$ hdfs namenode -bootstrapStandby
[hadoop@hadoop104 ~]$ hdfs namenode -bootstrapStandby

5)启动[nn2]和[nn3]


[hadoop@hadoop103 ~]$ hdfs --daemon start namenode
[hadoop@hadoop104 ~]$ hdfs --daemon start namenode

6)查看web页面显示

HDFS-HA 集群配置-最码农
HDFS-HA 集群配置-最码农
HDFS-HA 集群配置-最码农

7)在所有节点上,启动datanode


[hadoop@hadoop102 ~]$ hdfs --daemon start datanode
[hadoop@hadoop103 ~]$ hdfs --daemon start datanode
[hadoop@hadoop104 ~]$ hdfs --daemon start datanode

8)将[nn1]切换为Active


[hadoop@hadoop102 ~]$ hdfs haadmin -transitionToActive nn1

9)查看是否Active


[hadoop@hadoop102 ~]$ hdfs haadmin -getServiceState nn1

配置HDFS-HA自动故障转移

1)具体配置

(1)在hdfs-site.xml中增加


<!-- 启用nn故障自动转移 -->
<property>
	<name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>
	<value>true</value>
</property>

(2)在core-site.xml文件中增加


<!-- 指定zkfc要连接的zkServer地址 -->
<property>
	<name>ha.zookeeper.quorum</name>
	<value>hadoop102:2181,hadoop103:2181,hadoop104:2181</value>
</property>

(3)修改后分发配置文件


[hadoop@hadoop102 etc]$ pwd
/opt/ha/hadoop-3.1.3/etc
[hadoop@hadoop102 etc]$ xsync hadoop/

2)启动

(1)关闭所有HDFS服务:


[hadoop@hadoop102 ~]$ stop-dfs.sh

(2)启动Zookeeper集群:


[hadoop@hadoop102 ~]$ zkServer.sh start
[hadoop@hadoop103 ~]$ zkServer.sh start
[hadoop@hadoop104 ~]$ zkServer.sh start

(3)启动Zookeeper以后,然后再初始化HA在Zookeeper中状态:


[hadoop@hadoop102 ~]$ hdfs zkfc -formatZK

(4)启动HDFS服务:


[hadoop@hadoop102 ~]$ start-dfs.sh

(5)可以去zkCli.sh客户端查看Namenode选举锁节点内容:


[zk: localhost:2181(CONNECTED) 7] get -s /hadoop-ha/mycluster/ActiveStandbyElectorLock
	 myclusternn2	hadoop103 
cZxid = 0x10000000b
ctime = Tue Jul 14 17:00:13 CST 2020
mZxid = 0x10000000b
mtime = Tue Jul 14 17:00:13 CST 2020
pZxid = 0x10000000b
cversion = 0
dataVersion = 0
aclVersion = 0
ephemeralOwner = 0x40000da2eb70000
dataLength = 33
numChildren = 0

3)验证

(1)将Active NameNode进程kill,查看网页端三台Namenode的状态变化


[hadoop@hadoop102 ~]$ kill -9 namenode的进程id
Hadoop 教程
赞赏 赞(0) 收藏(0)
Hadoop HA 高可用
上一篇
YARN-HA 配置
下一篇
再想想
暂无评论
随 机 推 荐
基于Layui的兽音译者加密页面
Hadoop 小文件优化方法
Hadoop2.x 和 Hadoop3.x 的新特性
MapReduce框架原理-InputFormat数据输入
Hadoop概论(一)—— 开篇词
Hadoop HDFS(二)
Hadoop HA 高可用
Hadoop 数据压缩
  • 0
  • 0
介绍

我们致力于打造一个原创的计算机相关技术的博客网站,旨在为访客提供一个优质的计算机技术教程交流平台。网站开辟了很多于计算机相关的栏目,并且收集了不少实用资源,同时也鼓励欢迎访客一起分享、交流、学习。

灵魂推荐
Veer图库 数码荔枝
栏目标题
首页 动态广场 精选栏目 闲言碎语 左邻右里 笔记屋
Copyright © 2021-2023 最码农. 苏ICP备20033168号
  • 首页
  • 动态广场
  • 精选栏目
  • 闲言碎语
  • 左邻右里
  • 笔记屋
# 教程 # # Hadoop # # HDFS # # 人工智能 # # 算法 #
Cosy
即使世界毁灭,也总有回光返照的那一刻
90
文章
3
评论
425
喜欢