环境准备

  • （1）修改IP
  • （2）修改主机名及主机名和IP地址的映射
  • （3）关闭防火墙
  • （4）ssh免密登录
  • （5）安装JDK，配置环境变量等

规划集群

hadoop102 hadoop103 hadoop104
NameNode     NameNodeNameNode
ZKFCZKFCZKFC
JournalNode   JournalNode   JournalNode   
DataNodeDataNodeDataNode
ZK   ZK   ZK   
 ResourceManager 
NodeManager NodeManager NodeManager 

配置Zookeeper集群

1）集群规划

在hadoop102、hadoop103和hadoop104三个节点上部署Zookeeper。

2）解压安装

（1）解压Zookeeper安装包到/opt/module/目录下


[hadoop@hadoop102 software]$ tar -zxvf zookeeper-3.5.7.tar.gz -C /opt/module/

（2）在/opt/module/zookeeper-3.5.7/这个目录下创建zkData


[hadoop@hadoop102 zookeeper-3.5.7]$ mkdir -p zkData

（3）重命名/opt/module/zookeeper-3.4.14/conf这个目录下的zoo_sample.cfg为zoo.cfg


[hadoop@hadoop102 conf]$ mv zoo_sample.cfg zoo.cfg

3）配置zoo.cfg文件

（1）具体配置

dataDir=/opt/module/zookeeper-3.5.7/zkData

增加如下配置


#######################cluster##########################
server.2=hadoop102:2888:3888
server.3=hadoop103:2888:3888
server.4=hadoop104:2888:3888

（2）配置参数解读

Server.A=B:C:D。

  • A：是一个数字，表示这个是第几号服务器；
  • B：是这个服务器的IP地址；
  • C：是这个服务器与集群中的Leader服务器交换信息的端口；
  • D：是万一集群中的Leader服务器挂了，需要一个端口来重新进行选举，选出一个新的Leader，而这个端口就是用来执行选举时服务器相互通信的端口。

集群模式下配置一个文件myid，这个文件在dataDir目录下，这个文件里面有一个数据就是A的值，Zookeeper启动时读取此文件，拿到里面的数据与zoo.cfg里面的配置信息比较从而判断到底是哪个server。

4）集群操作

（1）在/opt/module/zookeeper-3.5.7/zkData目录下创建一个myid的文件


[hadoop@hadoop102 zkData]$ touch myid

添加myid文件，注意一定要在linux里面创建，在notepad++里面很可能乱码

（2）编辑myid文件


[hadoop@hadoop102 zkData]$ vi myid

在文件中添加与server对应的编号：如2

（3）拷贝配置好的zookeeper到其他机器上


[hadoop@hadoop102 module]$ scp -r zookeeper-3.5.7/ 
hadoop@hadoop103:/opt/module/
[hadoop@hadoop102 module]$ scp -r zookeeper-3.5.7/ 
hadoop@hadoop104:/opt/module/

并分别修改myid文件中内容为3、4

（4）分别启动 zookeeper


[hadoop@hadoop102 zookeeper-3.5.7]$ bin/zkServer.sh start
[hadoop@hadoop103 zookeeper-3.5.7]$ bin/zkServer.sh start
[hadoop@hadoop104 zookeeper-3.5.7]$ bin/zkServer.sh start

（5）查看状态


[hadoop@hadoop102 zookeeper-3.5.7]$ bin/zkServer.sh status
JMX enabled by default
Using config: /opt/module/zookeeper-3.5.7/bin/../conf/zoo.cfg
Mode: follower
[hadoop@hadoop103 zookeeper-3.5.7]$ bin/zkServer.sh status
JMX enabled by default
Using config: /opt/module/zookeeper-3.5.7/bin/../conf/zoo.cfg
Mode: leader
[hadoop@hadoop104 zookeeper-3.5.7]$ bin/zkServer.sh status
JMX enabled by default
Using config: /opt/module/zookeeper-3.5.7/bin/../conf/zoo.cfg
Mode: follower

配置HDFS-HA集群

1）官方地址：

https://hadoop.apache.org/

2）在opt目录下创建一个ha文件夹


[hadoop@hadoop102 ~]$ cd /opt
[hadoop@hadoop102 opt]$ sudo mkdir ha
[hadoop@hadoop102 opt]$ sudo chown hadoop:hadoop /opt/ha

3）将/opt/module/下的 hadoop-3.1.3拷贝到/opt/ha目录下（记得删除data 和 log目录）


[hadoop@hadoop102 opt]$ cp -r /opt/module/hadoop-3.1.3 /opt/ha/

4）配置hadoop-env.sh


export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_212

5）配置core-site.xml


<configuration>
<!-- 把多个NameNode的地址组装成一个集群mycluster -->
  <property>
    <name>fs.defaultFS</name>
    <value>hdfs://mycluster</value>
  </property>
<!-- 指定hadoop运行时产生文件的存储目录 -->
  <property>
    <name>hadoop.tmp.dir</name>
    <value>/opt/ha/hadoop-3.1.3/data</value>
  </property>
</configuration>

6）配置hdfs-site.xml


<configuration>
<!-- NameNode数据存储目录 -->
  <property>
    <name>dfs.namenode.name.dir</name>
    <value>file://${hadoop.tmp.dir}/name</value>
  </property>
<!-- DataNode数据存储目录 -->
  <property>
    <name>dfs.datanode.data.dir</name>
    <value>file://${hadoop.tmp.dir}/data</value>
  </property>
<!-- JournalNode数据存储目录 -->
  <property>
    <name>dfs.journalnode.edits.dir</name>
    <value>${hadoop.tmp.dir}/jn</value>
  </property>
<!-- 完全分布式集群名称 -->
  <property>
    <name>dfs.nameservices</name>
    <value>mycluster</value>
  </property>
<!-- 集群中NameNode节点都有哪些 -->
  <property>
    <name>dfs.ha.namenodes.mycluster</name>
    <value>nn1,nn2,nn3</value>
  </property>
<!-- NameNode的RPC通信地址 -->
  <property>
    <name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn1</name>
    <value>hadoop102:8020</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn2</name>
    <value>hadoop103:8020</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn3</name>
    <value>hadoop104:8020</value>
  </property>
<!-- NameNode的http通信地址 -->
  <property>
    <name>dfs.namenode.http-address.mycluster.nn1</name>
    <value>hadoop102:9870</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.namenode.http-address.mycluster.nn2</name>
    <value>hadoop103:9870</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.namenode.http-address.mycluster.nn3</name>
    <value>hadoop104:9870</value>
  </property>
<!-- 指定NameNode元数据在JournalNode上的存放位置 -->
  <property>
<name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>
<value>qjournal://hadoop102:8485;hadoop103:8485;hadoop104:8485/mycluster</value>
  </property>
<!-- 访问代理类：client用于确定哪个NameNode为Active -->
  <property>
    <name>dfs.client.failover.proxy.provider.mycluster</name>
    <value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>
  </property>
<!-- 配置隔离机制，即同一时刻只能有一台服务器对外响应 -->
  <property>
    <name>dfs.ha.fencing.methods</name>
    <value>sshfence</value>
  </property>
<!-- 使用隔离机制时需要ssh秘钥登录-->
  <property>
    <name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>
    <value>/home/hadoop/.ssh/id_rsa</value>
  </property>
</configuration>

7）分发配置好的hadoop环境到其他节点

启动HDFS-HA集群

1）将HADOOP_HOME环境变量更改到HA目录


[hadoop@hadoop102 ~]$ sudo vim /etc/profile.d/my_env.sh
将HADOOP_HOME部分改为如下
##HADOOP_HOME
export HADOOP_HOME=/opt/ha/hadoop-3.1.3
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin

2）在各个JournalNode节点上，输入以下命令启动journalnode服务


[hadoop@hadoop102 ~]$ hdfs --daemon start journalnode
[hadoop@hadoop103 ~]$ hdfs --daemon start journalnode
[hadoop@hadoop104 ~]$ hdfs --daemon start journalnode

3）在[nn1]上，对其进行格式化，并启动


[hadoop@hadoop102 ~]$ hdfs namenode -format
[hadoop@hadoop102 ~]$ hdfs --daemon start namenode

4）在[nn2]和[nn3]上，同步nn1的元数据信息


[hadoop@hadoop103 ~]$ hdfs namenode -bootstrapStandby
[hadoop@hadoop104 ~]$ hdfs namenode -bootstrapStandby

5）启动[nn2]和[nn3]


[hadoop@hadoop103 ~]$ hdfs --daemon start namenode
[hadoop@hadoop104 ~]$ hdfs --daemon start namenode

6）查看web页面显示

HDFS-HA 集群配置-最码农
HDFS-HA 集群配置-最码农
HDFS-HA 集群配置-最码农

7）在所有节点上，启动datanode


[hadoop@hadoop102 ~]$ hdfs --daemon start datanode
[hadoop@hadoop103 ~]$ hdfs --daemon start datanode
[hadoop@hadoop104 ~]$ hdfs --daemon start datanode

8）将[nn1]切换为Active


[hadoop@hadoop102 ~]$ hdfs haadmin -transitionToActive nn1

9）查看是否Active


[hadoop@hadoop102 ~]$ hdfs haadmin -getServiceState nn1

配置HDFS-HA自动故障转移

1）具体配置

（1）在hdfs-site.xml中增加


<!-- 启用nn故障自动转移 -->
<property>
	<name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>
	<value>true</value>
</property>

（2）在core-site.xml文件中增加


<!-- 指定zkfc要连接的zkServer地址 -->
<property>
	<name>ha.zookeeper.quorum</name>
	<value>hadoop102:2181,hadoop103:2181,hadoop104:2181</value>
</property>

（3）修改后分发配置文件


[hadoop@hadoop102 etc]$ pwd
/opt/ha/hadoop-3.1.3/etc
[hadoop@hadoop102 etc]$ xsync hadoop/

2）启动

（1）关闭所有HDFS服务：


[hadoop@hadoop102 ~]$ stop-dfs.sh

（2）启动Zookeeper集群：


[hadoop@hadoop102 ~]$ zkServer.sh start
[hadoop@hadoop103 ~]$ zkServer.sh start
[hadoop@hadoop104 ~]$ zkServer.sh start

（3）启动Zookeeper以后，然后再初始化HA在Zookeeper中状态：


[hadoop@hadoop102 ~]$ hdfs zkfc -formatZK

（4）启动HDFS服务：


[hadoop@hadoop102 ~]$ start-dfs.sh

（5）可以去zkCli.sh客户端查看Namenode选举锁节点内容：


[zk: localhost:2181(CONNECTED) 7] get -s /hadoop-ha/mycluster/ActiveStandbyElectorLock
	 myclusternn2	hadoop103 
cZxid = 0x10000000b
ctime = Tue Jul 14 17:00:13 CST 2020
mZxid = 0x10000000b
mtime = Tue Jul 14 17:00:13 CST 2020
pZxid = 0x10000000b
cversion = 0
dataVersion = 0
aclVersion = 0
ephemeralOwner = 0x40000da2eb70000
dataLength = 33
numChildren = 0

3）验证

（1）将Active NameNode进程kill，查看网页端三台Namenode的状态变化


[hadoop@hadoop102 ~]$ kill -9 namenode的进程id