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Zookeeper 内部原理

Cosy
10月前大数据阅读 340

节点类型

Zookeeper 内部原理-最码农

Stat 结构体

(1)czxid-创建节点的事务zxid

每次修改ZooKeeper状态都会收到一个zxid形式的时间戳,也就是ZooKeeper事务ID。

事务ID是ZooKeeper中所有修改总的次序。每个修改都有唯一的zxid,如果zxid1小于zxid2,那么zxid1在zxid2之前发生。

(2)ctime – znode被创建的毫秒数(从1970年开始)

(3)mzxid – znode最后更新的事务zxid

(4)mtime – znode最后修改的毫秒数(从1970年开始)

(5)pZxid-znode最后更新的子节点zxid

(6)cversion – znode子节点变化号,znode子节点修改次数

(7)dataversion – znode数据变化号

(8)aclVersion – znode访问控制列表的变化号

(9)ephemeralOwner- 如果是临时节点,这个是znode拥有者的session id。如果不是临时节点则是0。

(10)dataLength- znode的数据长度

(11)numChildren – znode子节点数量

监听器原理

1、监听原理详解:

1)首先要有一个main()线程

2)在main线程中创建Zookeeper客户端,这时就会创建两个线程,一个负责网络连接通信(connet),一个负责监听(listener)。

3)通过connect线程将注册的监听事件发送给Zookeeper。

4)在Zookeeper的注册监听器列表中将注册的监听事件添加到列表中。

5)Zookeeper监听到有数据或路径变化,就会将这个消息发送给listener线程。

6)listener线程内部调用了process()方法。

2、常见的监听

1)监听节点数据的变化

get path [watch]

2)监听子节点增减的变化

ls path [watch]

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选举机制

(1)半数机制:集群中半数以上机器存活,集群可用。所以Zookeeper适合安装奇数台服务器。

(2)Zookeeper虽然在配置文件中并没有指定Master和Slave。但是,Zookeeper工作时,是有一个节点为Leader,其他则为Follower,Leader是通过内部的选举机制临时产生的。

(3)以一个简单的例子来说明整个选举的过程。

假设有五台服务器组成的Zookeeper集群,它们的id从1-5,同时它们都是最新启动的,也就是没有历史数据,在存放数据量这一点上,都是一样的。假设这些服务器依序启动,来看看会发生什么。

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(1)服务器1启动,发起一次选举。服务器1投自己一票。此时服务器1票数一票,不够半数以上(3票),选举无法完成,服务器1状态保持为LOOKING;

(2)服务器2启动,再发起一次选举。服务器1和2分别投自己一票并交换选票信息:此时服务器1发现服务器2的ID比自己目前投票推举的(服务器1)大,更改选票为推举服务器2。此时服务器1票数0票,服务器2票数2票,没有半数以上结果,选举无法完成,服务器1,2状态保持LOOKING

(3)服务器3启动,发起一次选举。此时服务器1和2都会更改选票为服务器3。此次投票结果:服务器1为0票,服务器2为0票,服务器3为3票。此时服务器3的票数已经超过半数,服务器3当选Leader。服务器1,2更改状态为FOLLOWING,服务器3更改状态为LEADING;

(4)服务器4启动,发起一次选举。此时服务器1,2,3已经不是LOOKING状态,不会更改选票信息。交换选票信息结果:服务器3为3票,服务器4为1票。此时服务器4服从多数,更改选票信息为服务器3,并更改状态为FOLLOWING;

(5)服务器5启动,同4一样当小弟。

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