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Flume 入门案例 – 实时监控目录下的多个追加文件

Cosy
1月前大数据阅读 61

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实时监控目录下的多个追加文件

Exec source适用于监控一个实时追加的文件,不能实现断点续传;Spooldir Source适合用于同步新文件,但不适合对实时追加日志的文件进行监听并同步;而Taildir Source适合用于监听多个实时追加的文件,并且能够实现断点续传。

1)案例需求:使用Flume监听整个目录的实时追加文件,并上传至HDFS

2)需求分析:

Flume 入门案例 – 实时监控目录下的多个追加文件-最码农

3)实现步骤:

(1)创建配置文件flume-taildir-hdfs.conf


[hadoop@hadoop102 jobs]$ vim flume-taildir-hdfs.conf

添加如下内容


a1.sources = r1
a1.sinks = k1
a1.channels = c1

# Describe/configure the source
a1.sources.r1.type = TAILDIR
a1.sources.r1.positionFile = /opt/module/flume-1.9.0/tail_dir.json
a1.sources.r1.filegroups = f1
a1.sources.r1.filegroups.f1 = /opt/module/flume-1.9.0/files/file.*

# Describe the sink
a1.sinks.k1.type = hdfs
a1.sinks.k1.hdfs.path = hdfs://hadoop102:9820/flume/upload2/%Y%m%d/%H
#上传文件的前缀
a1.sinks.k1.hdfs.filePrefix = upload-
#是否按照时间滚动文件夹
a1.sinks.k1.hdfs.round = true
#多少时间单位创建一个新的文件夹
a1.sinks.k1.hdfs.roundValue = 1
#重新定义时间单位
a1.sinks.k1.hdfs.roundUnit = hour
#是否使用本地时间戳
a1.sinks.k1.hdfs.useLocalTimeStamp = true
#积攒多少个Event才flush到HDFS一次
a1.sinks.k1.hdfs.batchSize = 100
#设置文件类型,可支持压缩
a1.sinks.k1.hdfs.fileType = DataStream
#多久生成一个新的文件
a1.sinks.k1.hdfs.rollInterval = 60
#设置每个文件的滚动大小大概是128M
a1.sinks.k1.hdfs.rollSize = 134217700
#文件的滚动与Event数量无关
a1.sinks.k1.hdfs.rollCount = 0

# Use a channel which buffers events in memory
a1.channels.c1.type = memory
a1.channels.c1.capacity = 1000
a1.channels.c1.transactionCapacity = 100

# Bind the source and sink to the channel
a1.sources.r1.channels = c1
a1.sinks.k1.channel = c1

(2)启动监控文件夹命令


[hadoop@hadoop102 flume]$ flume-ng agent -c  $FLUME_HOME/conf  -f  $FLUME_HOME/jobs/flume-taildir-hdfs.conf -n a1 -Dflume.root.logger=INFO,console

(3)向files文件夹中追加内容

在/opt/module/flume目录下创建files文件夹


[hadoop@hadoop102 flume]$ mkdir files

向upload文件夹中添加文件


[hadoop@hadoop102 files]$ echo hello >> file1.txt
[hadoop@hadoop102 files]$ echo hadoop >> file2.txt

(4)查看HDFS上的数据

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Taildir说明:

Taildir Source维护了一个json格式的position File,其会定期的往position File中更新每个文件读取到的最新的位置,因此能够实现断点续传。Position File的格式如下:

{“inode”:2496272,”pos”:12,”file”:”/opt/module/flume-1.9.0/files/file1.txt”}

{“inode”:2496275,”pos”:12,”file”:”/opt/module/flume-1.9.0/files/file2.txt”}

注:Linux中储存文件元数据的区域就叫做inode,每个inode都有一个号码,操作系统用inode号码来识别不同的文件,Unix/Linux系统内部不使用文件名,而使用inode号码来识别文件。

Flume 教程
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Cosy
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