置顶
前段时间介绍了hadoop的一些功能和特性,并且说明了如何在虚拟机上搭建hadoop环境。这个项目基于前面所说的大数据hadoop。
现在有一个存有70个地址和城市名的文本,而没有这些地点的距离信息,而我们想要对这些地点进行聚类,找到每个簇的质心地点,从而可以安排合理的行程,即不同簇中的地点之间选择交通工具抵达,而位于同一个簇内的地点之间可以采取步行的方法抵达。使用Kmeans算法可以为我们找到一种更加经济而且高效的出行方式。
Java API:下面将介绍使 Java API 操作 HDFS。project:使用 Eclipse 或者 IDEA 创建 SpringBoot 项目。
HDFS 以分布式方式存储数据,它将数据分成小块, 并将其存储在集群的不同节点上。Hadoop 分布式文件系统提供了一种映射减少处理大数据子集的方法,分为更小的碎片,存储在多个节点上并行执行。
Hadoop 分布式文件系统( HDFS )是指被设计成适合运行在通用硬件上的分布式文件系统(Distributed File System)。它和现有的分布式文件系统有很多共同点。
本文主要介绍Hadoop 的完全分布式搭建,需准备 VMware Workstation,Centos镜像文件,jdk压缩包和hadoop安装包等;主要包含CentOS 安装和Hadoop 环境搭建等内容。
本文主要介绍Hadoop 的伪分布式搭建,需准备 VMware Workstation,Centos镜像文件,jdk压缩包和hadoop安装包等;主要包含CentOS 安装和Hadoop 环境搭建等内容。
本节的主要介绍 Apache Hadoop 生态系统组件,我们将学习包括 HDFS 及 HDFS 的组件、MapReduce、YARN、Hive、Apache Pig、Apache HBase 。
Apache Hadoop是用 Java写的开源,可扩展、而且容错的数据处理框架,Hadoop 可以在普通硬件集群上高效处理大量数据集Hadoop 不仅是一个存储系统,而且也是大数据的处理平台。
数据和每个人甚至是每个时代都息息相关,即使你穿越到人类才刚刚学会使用工具的石器时代,假如你就是那个手握石斧,躲在草丛之后窥视一群肥羊的原始人,你都要在心理盘算着这样一堆数据。