前面我们说到如何使用爬虫进行简单的图片爬取,那么接下来我们就来看看,如何爬取JSON数据。我们知道,JSON数据是一种十分重要的数据交换格式,很多网站都会利用JSON进行数据的传递,因此了解JSON数据的爬取还是十分重要的。 第一步还是分析要爬取的数据的URL。
本实例介绍如何爬取链家网的图片。我们知道,爬取网页的第一步就是分析网页结构,无论是爬取网数据还是图片,我们都要知道图片的url或者数据的具体位置,以便后面进行更好的匹配。
现在有一个存有70个地址和城市名的文本,而没有这些地点的距离信息,而我们想要对这些地点进行聚类,找到每个簇的质心地点,从而可以安排合理的行程,即不同簇中的地点之间选择交通工具抵达,而位于同一个簇内的地点之间可以采取步行的方法抵达。使用Kmeans算法可以为我们找到一种更加经济而且高效的出行方式。
引言 在2000年和2004年的美国总统大选中,候选人的得票数比较接近或者说非常接近。任一候选适人得到的普选票数的最大百分比为50.7%,而最小百分比为47.9%。如果1%的选民将手中的选票投向另外的候选人,那么选举结果就会截然不同。实际上,如果妥善加以引导与吸引,少部分选民就会转换立场。
实例背景 使用Logistic回归来预测患疝气病的马的存活问题。数据包含了368个样本和28个特征。这种病不一定源自马的肠胃问题,其他问题也可能引发马疝病。 该数据集中包含了医院检测马疝病的一些指标,有的指标比较主观,有的指标难以测量,例如马的疼痛级别。
逻辑回归的原理 逻辑回归(Logistic Regression) 机器学习中的一种分类模型,逻辑回归是一种分类算法。名字中带有回归,因为它与线性回归之间有一定的联系。由于算法的简单和高效,在实际中应用非常广泛。
岭回归概念 岭回归,其实也是一种线性回归。只不过在算法建立回归方程时候,加上正则化的限制,从而达到解决过拟合的效果。 简单说来,岭回归就是在矩阵x^T*x上加一个λI从而使得矩阵非奇异,进而能对x^T*x+λI求逆。
线性回归是利用数理统计中回归分析,来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法,运用十分广泛。
本文主要提供决策树可视化的示例代码,可以将任何字典格式的决策树进行可视化,使之能够清晰地展现出来。
眼科医生是如何判断患者需要佩戴隐形眼镜的类型的?隐形眼镜数据集一共有24组数据, 数据的Labels依次是age、 prescript、 astigmatic、 tearRate、 class, 也就是第一列是年龄,第二列是症状, 第三列是是否散光,第四列是眼泪数量,第五列是最终的分类标签。